PEFT

大模型的实践应用10-大模型领域知识与参数高效微调(PEFT)技术的详解，并利用PEFT训练自己的大模型

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用10-大模型领域知识与参数高效微调(PEFT)技术的详解，并利用PEFT训练自己的大模型。大模型领域的参数高效微调技术(PEFT)是指通过对大规模神经网络模型进行高效率的参数微调，以提高模型性能和效率的一种方法。PEFT技术通…

PEFT概述：最先进的参数高效微调技术

了解参数高效微调技术，如LoRA，如何利用有限的计算资源对大型语言模型进行高效适应。 PEFT概述：最先进的参数高效微调技术什么是PEFT什么是LoRA用例使用PEFT训练LLMs入门PEFT配置4位量化封装基础Transformer模型保存模型加载模型推理结论什…

文章目录一、PEFT介绍二、PEFT 使用2.1 PeftConfig2.2 PeftModel2.3 保存和加载模型三、PEFT支持任务3.1 Models support matrix3.1.1 Causal Language Modeling3.1.2 Conditional Generation3.1.3 Sequence Classification3.1.4 Token Classification3.1.5 Text-to-Image Ge…

【论文极速读】Prompt Tuning——一种高效的LLM模型下游任务适配方式

【论文极速读】Prompt Tuning——一种高效的LLM模型下游任务适配方式 FesianXu 20230928 at Baidu Search Team 前言 Prompt Tuning是一种PEFT方法（Parameter-Efficient FineTune），旨在以高效的方式对LLM模型进行下游任务适配，本…

了解大语言模型的参数高效微调（Parameter-Effcient Fine-Tuning）

🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 大语言模型在众多应用领域实现了突破性的进步，显著提升了各种任务的完成度。然而，其庞大的规模也带来了高昂的计算成本。这些模型往往包含数十亿甚至上千亿参数，需要…

大语言模型微调和PEFT高效微调

目录标题 1 解释说明1.1 预训练阶段1.2 微调阶段2 几种微调算法2.1 在线微调2.2 高效微调2.2.1 RLHF2.2.2 LoRA2.2.3 Prefix Tuning2.2.4 Prompt Tuning2.2.5 P-Tuning v21 解释说明预训练语言模型的成功，证明了我们可以从海量的无标注文本中学到潜在的语义信息，而无需为每一…

peft模型微调--Prompt Tuning

模型微调（Model Fine-Tuning）是指在预训练模型的基础上，针对特定任务进行进一步的训练以优化模型性能的过程。预训练模型通常是在大规模数据集上通过无监督或自监督学习方法预先训练好的，具有捕捉语言或数据特征的强大能力。 PEF…

【自然语言处理】【大模型】VeRA：可调参数比LoRA小10倍的低秩微调方法

VeRA：可调参数比LoRA小10倍的低秩微调方法《VeRA：Vector-based Random Matrix Adaptation》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.11454.pdf 相关博客【自然语言处理】【大模型】VeRA：可调参数比LoRA小10倍的低秩微调方法【自…

《实验细节》使用PEFT库常见错误

《实验细节》使用PEFT库常见错误安装问题常用命令使用问题问题1安装问题首先给出用到的网站更新NVIDIA网站https://www.nvidia.com/Download/index.aspx 2. 使用PEFT的优秀demo https://www.philschmid.de/fine-tune-flan-t5-peft 3. 下载一些库的必备网站 https://pypi.or…

【LLM】vLLM部署与int8量化

Acceleration & Quantization vLLM vLLM是一个开源的大型语言模型（LLM）推理和服务库，它通过一个名为PagedAttention的新型注意力算法来解决传统LLM在生产环境中部署时所遇到的高内存消耗和计算成本的挑战。PagedAttention算法能有效管理…

如何使用LoRA和PEFT微调 Mistral 7B 模型

一、前言对于大模型在一些安全级别较高的领域，比如在金融服务领域实施人工智能解决方案时，面临的最大挑战之一是数据隐私、安全性和监管合规性。因为担心数据泄露的问题，很多银行或机构都会回避利用人工智能的优势潜力，尤其是…

ValueError: Please specify `target_modules` in `peft_config`解决方案

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…

一文略解参数有效性微调

Intro 参数有效性微调（PEFT）是一种在自然语言处理（NLP）领域中广泛使用的技术，它可以在不牺牲性能的情况下，大大减少微调预训练语言模型（PLM）所需的参数数量和计算资源。PEFT的主要动…